Medizinische Diagnostik ist ein hochkomplexer Bereich mit unter Umständen lebenskritischen Konsequenzen. Methoden der künstlichen Intelligenz bieten die Chance den diagnostischen Prozess sinnvoll zu unterstützen. Allerdings bestehen hohe Anforderungen an die Zuverlässigkeit solcher Systeme. Zudem sollte die Entscheidungshoheit bei den menschlichen Expertinnen und Experten bleiben. Um diese Anforderungen zu realisieren, werden KI-Methoden der dritten Generation benötigt, die über datenintensives maschinelles Lernen hinausgehen. Im Vortrag werden grundlegende Konzepte der KI nachvollziehbar eingeführt und anhand von Beispielen aus der bildbasierten Diagnostik aufgezeigt, wie nachvollziehbare und korrigierbare Diagnoseassistenzsysteme umgesetzt werden können, und aktuelle Forschungsthemen vorgestellt